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京滬廣深等七城市被定房貸“高風險”地區(qū)

在線投稿郵箱:tougao@qdn.cn  新聞熱線:8222000  值班QQ:449315
時間:2011-04-21 10:10:30  來源:21世紀經濟報道  

 

    21世紀經濟報道監(jiān)管層對房地產行業(yè)信貸風險管理再次加碼。

    4月19日,銀監(jiān)會召開2011年第二次經濟金融形勢通報會,銀監(jiān)會主席劉明康要求進一步強化房地產開發(fā)貸款風險管理,開展新一輪的房地產貸款壓力測試。

    記者從商業(yè)銀行知情人士處獨家獲悉,4月初,銀監(jiān)會已下發(fā)通知,要求各銀行按新的情景假設條件測算房貸質量變動情況,本月底到5月初上報測試情況情境下的八項房地產類貸款五級分類余額。

    與去年銀監(jiān)會先后兩次提出的房貸壓力測試情境假設條件相比,此輪測試考慮的假設情況更為細致、嚴格。上述人士稱,此次對高風險地區(qū)和一般地區(qū)進行分類測算,前者的輕、中、重三種壓力情景標準提高,分別為房價平均下跌30%、利率上調27個基點,房價下跌40%、利率上調54個基點,房價下跌50%、利率上調108個基點的情況。此外,本次還增加了住房成交面積下降等假設情境。

    “與去年相比,今年以來多地房價下跌,今年也加息了幾次,開展新的壓力測試是必要的。”數(shù)名商業(yè)銀行人士表示。不過,銀行人士多認為,出現(xiàn)測試中的極端假設條件概率很低,房地產不良貸款和不良率應不會出現(xiàn)大幅上升情況。

    7大城市高壓測試

    北京、上海、深圳、廣州、重慶、杭州、南京7大城市為房貸“高風險地區(qū)”,需按房價較大幅度下跌的條件測算。

    據透露,此次對房貸壓力測試按照地區(qū)的不同被給予了不同對待,北京、上海、深圳、廣州、重慶、杭州、南京等7大城市被確認為房貸高風險地區(qū),需按照房價較大幅度下跌的條件測算房地產貸款五級分類變動。

    中國房地產指數(shù)研究院數(shù)據顯示,2010年7月,上海、深圳、廣州、重慶、杭州、南京的商品住房成交均價分別為23883元/平、23465元/平、13926元/平、6325元/平、19950元/平、11892元/平,及至今年3月,這6大城市商品住房成交價分別為13806元/平、19424元/平、11287元/平、6933元/平、18352元/平、13069元/平,多數(shù)城市房價下降(北京數(shù)據缺失)。

    “這些城市房價漲幅過大,如果政策持續(xù)緊縮,出現(xiàn)大幅下跌是可能的,銀行有必要提前了解可能的承受度。”深圳一名地產中介研究人士稱。

    對于7大城市之外的其他地區(qū),銀監(jiān)會要求按照房價下跌10%、利率上調27個基點,房價下跌20%、利率上調54個基點,房價下跌30%、利率上調108個基點的情況測算。

    相比去年的兩次房貸測試,新一輪測試更具地區(qū)針對性,在房價下跌幅度上也給予了或重或輕的情境。

    2010年5月,銀監(jiān)會要求銀行按照房價下跌10%、利率上調27個基點,房價下跌20%、利率上調54個基點,房價下跌30%、利率上調108年基點三種情況進行房貸壓力測試,此后8月,監(jiān)管部門重新定義重度壓力情景的房價下跌幅度,從下跌30%調整為50%。

    此外,前述知情人士透露,今年的測試增加了“成交面積下降”這項情境,輕、中、重相應按下降10%、20%、30%來測算。

    銀行人士解析稱,監(jiān)管層新設情境應主要是考慮到房地產開發(fā)貸壓力測試實際情況,銀行對開發(fā)商的貸款不只是抵押貸款,還包括很大比例的信用貸款,這就要考察開發(fā)商的還款現(xiàn)金流,即銷售收入,其測算不僅涉及房價變動,還有成交面積的變動。

    知情人士稱,按監(jiān)管要求,測算結果出來后,各銀行需分類上報壓力測試情境下的8項房地產類貸款五級分類變動情況,分別是房產開發(fā)貸、地產開發(fā)貸、土地儲備貸款、商用住房貸款、個人住房貸款、企業(yè)購房貸款、上下游相關行業(yè)貸款(上游包括煉鋼、水泥、玻璃行業(yè)等,下游包括家具制造、小家電等)、其他貸款。

    多樣測試模型成效難辨

    “假設條件太多了,有些可能還是沖突的。”一位人士直言。比如,房價下跌50%時,成交面積降30%的假設不一定成立。

    監(jiān)管層督導開展和商業(yè)銀行自覺開展的房貸壓力測試,成效幾何,一直混沌無解。

    “國有行、股份行、小型銀行的壓力測試模型都不一樣。”一名從事房貸壓力測試的銀行人士說,監(jiān)管層下發(fā)的測試標準格式只要求銀行將房貸分為按揭類和非按揭類分別測算,其他都是各家銀行自己給出情境假設。

    據其了解,在開發(fā)貸方面,多數(shù)銀行按房價、利率、區(qū)域、成交面積、在建面積等5個主要指標測算開發(fā)商的還款現(xiàn)金流;在個人住房按揭貸款方面,按房價、利率、區(qū)域、貸款與價值比率(貸款總額除以房產估值)等4個主要指標測算客戶違約率,多分為自住房貸款、投資性住房貸款、以房產為抵押的經營貸款、房產消費貸款4類來分別測算。各銀行測試假設條件期限一般是1年。

    不過,四大國有行測試模型比較復雜,指標中還包含了GDP增速,房地產行業(yè)變動等,中型股份行會考慮房地產企業(yè)的經營情況變化,存貨周轉率指標,企業(yè)評級變化等,市場份額不大的小型銀行可能會逐筆測算開發(fā)商客戶的預期損失,開發(fā)成本變化,現(xiàn)金流異動導致的房地產不良貸款情況。

    “說實話,我認為房貸壓力測試的意義并不大,假設條件太多了,有些可能還是沖突的。”這名人士直言。比如,在房價下跌50%的重度情境假設下,成交面積同時下降30%的假設不一定成立,房價跌幅大了,成交量回升的可能性很大。

    此外,多名銀行個貸人士對記者稱,房貸壓力測試都是靜態(tài)的,假設大多數(shù)的指標不變,只是測算房價、利率、成交面積極端變化情況下的信貸質量變化,而事實上這是不可能的,房地產及其相關上下游行業(yè)的信貸影響很難測算,缺乏歷史數(shù)據,依賴個人經驗估算并不準確。

   根據此前各銀行公開的以往房貸壓力測試結果,多數(shù)銀行均稱總體風險可控。如交行去年5月第一輪壓力測試結果顯示,房價下跌30%,開發(fā)貸不良率增加1.2%,個人按揭不良率提高0.9%。去年8月第二輪測試在房價下跌50%的極端情況下,其開發(fā)貸不良率上升約1.6個百分點,個人住房貸款不良率上升約1.2個百分點,變化率不大。

    “影響銀行房貸的最大因素還是信貸政策的調整,并不是房地產市場的變化。”前述從事房貸壓力測試的銀行人士說。當前,諸多銀行緩發(fā)或停發(fā)房地產貸款,這會直接影響到銀行的房貸余額、收益等。

 

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